在这个处处都谈智慧的时代里，智慧时代并不陌生却又不能算是熟知，不陌生的原因在于打开网络铺天盖地的人工智能新闻，走进生活随处可见的便利生活，说不熟知，因为如果真要问你智慧二字究竟指什么，你可能又解释不清楚，那究竟智慧二字的含义是什么？

　　“智”是指智能，即将大数据、云计算、物联网、互联网＋、人工智能等新一代信息技术应用到城市运行管理中，实现城市智能化运行；“慧”是指依托于这些新技术，建设“城市大脑”，实现城市运行自行探测、自行分析、自行修正，不断提升城市治理、公共服务等能力。AI正在同各个行业产生“化学反应”，未来，人工智能将赋能传统产业，实现万物有灵。

　　“智”和“慧”的概念延伸和映射到当前智慧安防发展趋势和方向上，可以定义为按照资源高度共享、运作机制完善、维护保障有力的要求，以数字化、网络化、智能化为重点，采用物联网、云计算、云存储等技术，构建“听得见，看得着，查得到，控得住”的城市立体防控体系，实现“发案少、秩序好、群众满意”的防范目标，建设智慧公共安全管理平台，实现城市安防“事后控制”向“事前控制”转变，消除潜在危险，提升公众的安全度和安居满意度。

　　就当前国内的安防领域来看，占据将近90%市值的依旧是，视频依旧是主战场。而伴随着政策的不断扶持，城市立体防控监控体系已经逐渐成型，安防市场的发展呈现倍数增长的态势，面对海量级别数据的采集传输以及存储压力，其在分析、反馈环节的实时性和准确率也受到了不少影响。光靠传统安防架构和手段，视频监控在安防行业的作用仅仅只能停留在监控和留证，并非预防。

　　由于顶层设计缺失、技术不成熟等原因，当下数据在采集、存储、处理以及应用等环节都是独立存在且相互孤立，使得单品智能甚至多品智能、系统智能在应用中不断涌现数据孤岛、数据烟囱和碎片化应用等问题。海量的安防数据也没有避免这一形式，大部分依旧以单一的形式存在，缺乏多维数据碰撞的城市立体防控并未走出数据孤岛的问题，进而无法解决实现安防AI化。

　　如果说IoT蓬勃发展得益于国内三大通讯运营商重点布局、设备制造商强力推动、井喷爆发的场景数据需求等推动，那么AIoT的兴起，则依托于AI技术赋能能力。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端和边缘端，经过机器学习，深度学习对数据进行海量异构化数据的分析和处理，再加上边缘计算的助力，得以实现前端摄像头对视频数据的结构化处理。还基于机器视觉，赋予前端摄像头更敏捷的观察能力，例如当前业界广泛流行的、、姿态识别、3D结构光技术等等，都为当前安防行业注入了新的活力。 也正因为AIOT的助力，安防行业才得以智能化，甚至让安防智能化真正做到“普济众生安全”。

　　伴随着AIOT给安防行业带来的新活力，越来越多的企业加入到这场战役，继百度、华为、海康等巨头企业后，旷视、商汤、堃乾智能等国内众多企业也纷纷加入其中，在此领域精心布局的既不乏科技巨头和初创企业，又有芯片厂商与互联网公司虎视眈眈，可谓是千帆竞发。

　　事实上，从目前市场看，这场AIOT加持的安防行业战国时期短时间内并不会结束。面临着人力和技术资源成本的不断高涨，看似前途光明的行业变得越来越拥挤，淘汰不断加速，高昂的研发成本将使竞争力弱、资金实力弱的企业处境愈发艰难。要想在这场战役中争夺到入口，必须打造真正满足用户硬需求的产品。

　　堃乾智能立足于国内安防市场现场，深知目前安防市场面临的困难与机遇，从自身团队建设出发，以用户体验和感知为己任，在AIOT的加持下，推出自主研发GPU服务器4U KQ4008，产品支持双插槽R3（LGA 2011），同时支持IntelXeon处理器E5-2600v4 / v3系列；QPI高达9.6GT / s ，在一定程度上增加了产品绑定的服务，促进产品进行的更深入的人机互动沟通，提高用户的产品体验感，能够满足当下安防产业下的数据快速计算与处理，可以为智慧安防提供更多的安全性。

　　进入2019年，AIoT已是群雄入场，在新的一年还将迎来更多的伙伴，AIoT赋能产业本身就是互相依托、各展所长的生态。AIoT发展前路并非一蹴而就，一件落地的事就必然要脚踏实地去步步向前。从实际中来，到实践中检验，才是AIoT的新一年走好、走实脚下路的目标和希望。而未来，智慧安防在AIOT的助力下，也将真正走向智能化、数字化，未来，人工智能将与芯片、系统和网络融为一体，构建一个完整的生态链，也就是说，没有AIoT技术加持的安防企业将很难成为万众瞩目的消费级巨头，消费者离不开AIoT。