高新兴机器人入 - 武威安防监控培训学校
重磅|高新兴机器人入选《2018中国安防技术领先100强》
2018-12-14 16:02 来源:科技榜眼 机器人 /开发 /技术
原标题：重磅|高新兴机器人入选《2018中国安防技术领先100强》
近日，由亿欧主办的“新技术 · 新动能创新者论坛”在北京国贸大酒店隆重举办。作为亿欧创新者年会的一部分，本次论坛关注智能产业，以“人工智能”为核心，探讨作为产业变革的核心驱动力，AI是如何改变人类的生产生活方式的。以AI技术为原动力，智慧城市一直是创新技术落地的舞台。本次论坛分享嘉宾均为人工智能领域专家、学者、知名企业家，是与会者的一场脑力盛宴。
本次论坛上，亿欧重磅发布“2018中国安防技术领先100强”榜单。榜单主要衡量维度包括研发投入、获得科研奖项情况、有效专利等，通过综合评判企业人才储备、营收状况等评出。报告针对芯片、视频监控、计算机视觉、软件平台、安防巡检机器人、社区家庭安防、安检/对讲、生物等技术领域进行了研究，总结出了智慧安防的洞察。高新兴机器人凭借着“机器人+安防”的企业级巡逻机器人的技术创新和场景落地，入选“2018中国安防技术领先100强”榜单。
安防行业的下一个增长点在人工智能，巡逻机器人是安防AI化最重要的一环。作为安防与人工智能结合的成功案例，高新兴机器人公司在巡逻机器人核心技术上保持高压投入，并且致力于布局巡逻机器人的场景化应用，立足服务于电厂、银行、仓库、工厂、园区、公共安全等行业领域，率先在园区部署室内巡逻机器人、巡检机器人、室外巡逻机器人、固定的门岗系统等并进行落地应用。作为安防领域里最懂机器人、机器人领域中最懂安防的公司，高新兴机器人为人工智能在安防领域的应用落地提供了养料。
方案创新：智慧园区全息立体防控系统作为护城河
高新兴机器人CEO给公司划定的疆界是安防。在这个领域，以智慧园区全息立体防控系统为代表的立体式安防生态系统和强大的巡逻机器人场景应用落地是高新兴机器人公司的护城河。在未来，部分单一技术的公司会遇到瓶颈，新的巨头会不断涌入，市场对产品容忍度降低，对方案的接受度更加强烈，产品系列成熟、方案领先的公司将愈发得到认可。在围绕巡逻机器人核心技术和安防方案的战场上，高新兴机器人面临的挑战依然在。是否拥有场景化、定制化、融合化能力，将是衡量行业地位的唯一要素。
高新兴机器人凭借领先巡逻机器人技术，和完善的立体式生态安防系统，在市场上获得了极大的先发优势。当前，传统安防公司、新兴AI公司、跨界机器人公司的激烈竞争加速了种种挑战，包括技术瓶颈、场景挖掘、应用设计等在内，高新兴机器人与其他安防巡逻巡检机器人公司的竞争中，仍然具有很大的不确定性。
柏林和他的团队有很强的危机感。过去到现在，技术创新和场景化应用挖掘是他们环节这种危机感的方式，产品要过硬、成熟度要高、系列要完整，技术不仅要体现在对巡逻机器人的基础能力和算法的支撑上，也要体现在成本的控制上，同时，必须有更好的立体化解决方案，不能孤立地看机器人，动与静的融合、人与机的结合、高与低的搭配，都是非常重要的创新。
产品矩阵：跳出单一的技术竞争逻辑
从2016年开始，高新兴机器人发力少人无人、重要危险场景，“巡逻+巡检”双轮驱动，巡逻能力体现在与安防智能化融合中，巡检能力体现在行业信息化中。2018年9月，高新兴巡逻机器人千巡2.0系列正式发布，标志着高新兴机器人从少人无人、重要危险、封闭式场景迈向人多、复杂、开放式场景，10月，高新兴智慧园区全息立体防控系统正式发布。高新兴机器人凭借着完善的巡逻机器人产品系列和优质的智慧园区全息立体防控系统，拥有了绝对的应用价值和领先的场景落地。
AI技术研发的窗口期已经逐渐消失，未来的赛道更多聚焦在结合行业应用场景的落地。
被柏林多次强调的巡逻机器人2.0千巡产品矩阵，是公司的核心竞争优势。这个矩阵包括了室内巡逻机器人、室内巡检机器人、室外巡逻机器人、特种巡逻机器人等，涵盖了机器人自主操作系统、机器人云大脑等内容。柏林强调，机器人云大脑是高新兴机器人串联起整个产品矩阵的优势。
这意味着一个明显的变化：柏林正在带领高新兴机器人摆脱单一的机器人技术竞争逻辑。
高新兴机器人也准备了充足的弹药，在核心算法、批量制造、深化应用等方面将继续加大投入。同时，柏林希望通过鼓励内部竞争，打造出成熟度高、应用性强的巡逻机器人产品，在他看来，安防巡逻机器人一定会是多产品并立的局面，高新兴机器人希望在未来两三年研发出大批量生产及应用的非常成功的巡逻机器人产品。这些巡逻机器人产品，以机器人云大脑为贯通，相互之间互相支持。
角色：高新兴机器人是巡逻机器人产品与解决方案提供商
柏林强调，高新兴机器人专注企业级巡逻机器人的定制化开发与推广，我们的角色是巡逻机器人产品与解决方案提供商。高新兴巡逻机器人的应用场景丰富，落地速度快。未来，高新兴将继续围绕公安行业新警务建设，加快应用落地。巡逻机器人产品和技术将更加完善，开放式场景下的低速无人驾驶技术将成为标配，自主研发设计的机器人本地将量产并进一步降低成本，与安防智能化、运维信息化的融合会更加深入，多种运动中的AI算法能力得到提升，全息化能力提升。
