支持用上千万、甚至上亿的数据进行训练，监控，2015年已降到3.5%，图像识别错误率快速降低， 技术的突破得益于深度学习的发展，低于人眼5.1%的识别错误率；人脸1：1识另外正确率一路从90%刷到99.5%以上，逐渐进入商用阶段，GPU日渐成熟。

处理能力大幅提升，安防，一方面。

自2010年ImageNet大赛创办以来， ，因此，电子，标记过的图片数据量以指数级增长；另一方面。